去年12月中旬召开的中央经济工作会议，在分析今年经济形势的时候指出，“在肯定成绩的同时，必须清醒看到，疫情变化和外部环境存在诸多不确定性，我国经济恢复基础尚不牢固。”

可以看到，从中央层面判断，今年的经济形势还是非常复杂的，可以预见，做好今年经济运行分析工作将面临较大挑战。通常来讲，每年初的经济运行分析工作难度最大，而2020年初疫情的巨大冲击，使得当时的经济数据出现了罕见的负增长，对今年初经济数据带来了巨大扰动，宏观经济数据如此，作为受疫情冲击严重的交通运输行业更是如此，数据波动更大，进一步增加了分析工作的难度。

那么，如何更好地看清开年经济形势是从事这项工作同志面临的首要问题。显然，简单的同比分析，已经没有太大意义。如何更好地进行分析、更加准确客观地把握形势？对于这个问题，我在2月18日做今年1月中国运输生产指数（CTSI）解读的时候做了初步尝试，“权威发布：1月CTSI货运指数继续保持较快增长”，重点从两年平均增速的角度进行分析（这一点与国家统计局3月15日发布的宏观经济数据分析视角不谋而合“【数据发布】1-2月份国民经济保持恢复性增长”），当时提到“从近两年平均增速看，1月总体呈现‘货运较快增长、客运降幅明显’的特点。其中，CTSI货运指数近两年1月平均增速为5.9%，与去年下半年6%左右的近两年平均增速基本持平。”

在上周末做2月CTSI指数解读发布的时候（交科院权威发布：2月CTSI货运指数保持较快增长势头），我又做了略微调整，主要是担心数据太多，两年平均可能没那么好理解，这次重点以两年为周期进行分析，这样处理有两个好处：一方面，能够有效剔除疫情的影响。2019年1-2月数据没有受到疫情影响，今年1-2月与工业生产相关的经济数据事实上受疫情反弹影响较小，就地过年要求大幅缩短今年节后复工复产周期反而有利于工业生产。另一方面，能够更好剔除春节错期的影响。2019、2020、2021年春节分别为2月5日、1月25日和2月12日，显然，今年1-2月数据与2019年1-2月数据可比性更强。同时，打破一般用自然年时间序列分析视角，重点截取从去年6月至今的时间序列，主要考虑是去年6月开始工业增加值、货运量、用电量等主要经济指标已经基本恢复正常，那么这一时期时间序列数据可比性更强，疫情的影响已经没那么大了，个别地区的疫情反弹都不影响大局。

基于上述思路，以CTSI货运指数为例，看下面两张图，对比非常鲜明，图1是CTSI货运指数的同比增速图（与上年同期比较），可以看到今年1、2月增速与之前相比明显要快得多，看这个数据很难得出合理的结论。相比之下，图2是以两年为周期进行分析的结果，走势明显更加清晰，结论一目了然，那就是今年前两个月CTSI货运指数基本延续了去年下半年以来的较快发展态势，与去年11月、12月的增长水平差不多，当然这一增速毕竟是两年增长幅度，肯定是要比以往常见的同比增速要快很多，如果想要比较，那就算几何均值即可。

图3  工业增加值同比增速（与上年同期比较）走势图

如果把时间序列拉长，事实上真相远不止这些，从图5可以看到，按照两年为周期进行分析，今年1-2月工业增加值增速是2015年初以来的最高增幅，高达16.9%，比此前的高点——2015年6月的16.6%还要高出0.3个百分点。这意味着什么？站在全国全局的角度看，意味着疫情对当前的工业生产已经几乎没有影响（有影响也可以被新增长动力对冲，影响可以忽略不计），意味着当前工业生产早已达到正常状态，或者说比疫情前的发展水平还要好。

类似的例子还有很多，有兴趣的同志可以结合自己掌握的数据尝试分析，应该有助于你可以更加准确地看清自己负责领域的形势。讲了那么多，那么对于今年的经济运行分析，我最想提的建议是：

打破固有时间周期进行分析。在开展形势分析时，通常选择自然年、自然季、自然月开展分析，考虑到2020年上、下半年交通运输经济走势差异较大（宏观经济也是如此），上半年特别是年初受疫情冲击明显，下半年则基本回归正常。对此，在开展今年特别是上半年分析时，建议打破固有时间周期进行分析，重点研究2020年下半年以来至今的主要指标时间序列走势，以此来判断形势。同时，要科学选择分析的比较时间，除了开展传统的同比分析（一年为周期），更重要的是选择以两年为周期开展分析，如2021年1月与2019年1月、2020年12月与2018年12月进行对比，以此类推，这样处理不仅可以有效地剔除疫情带来的剧烈数据波动影响，而且还可以剔除今年春节错期带来的影响，有利于更加准确地判断形势。对于下半年分析，事实上很多指标从去年下半年开始已经基本恢复正常，这时同比增速又将重新发挥作用，可以和两年周期分析视角结合起来用，效果会更好。